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这一节讲的是非线性排序。
一.计数排序(Counting Sort)
基本思想：对每一个输入元素x，确定出小于x的元素个数。
适用范围：适用于输入是由小范围的整数构成的序列。
稳定性：算法是稳定的。
具体实现：
#include
using namespace std;
// arr--初始输入数组， res--存放排序结果的数组，hash临时存储区[0...k]
int arr[100], res[100], hash[100];
int len, k = -1;
void PrintHash()
{
cout << "Hash数组: " << endl;
for(int i=0; i<=k; ++i)
cout << hash[i] << " ";
cout << endl;
}
void countingSort()
{
for(int i=0; i<=k; ++i)
hash[i] = 0;
// 此过程记录每一个元素的个数
for(int i=1; i<=len; ++i)
++hash[arr[i]];
PrintHash();
// 此过程确定小于x的元素的个数
for(int i=1; i<=k; ++i)
hash[i] += hash[i-1];
PrintHash();
// 思考这里为何从i=len开始？而不从i=1开始？
for(int i=len; i>0; --i)
{
res[hash[arr[i]]] = arr[i];
--hash[arr[i]];
}
}
/*
思考这里为何从i=len开始？而不从i=1开始？
保持排序后结果的稳定性！
因为同一个元素，靠后的元素在排序后相对也是从后开始存入结果数组的。
*/
int main()
{
cout << "输入元素个数: ";
cin >> len;
cout << "输入" << len << "个元素: " << endl;
for(int i=1; i<=len; ++i)
{
cin >> arr[i];
if(k < arr[i])
k = arr[i];
}
countingSort();
cout << "排序后结果为: " << endl;
for(int i=1; i<=len; ++i)
cout << res[i] << " ";
cout << endl;
}
输出结果：
二.基数排序(Radix Sort)
基本思想：按组成关键字的各个位的值来实现排序的。
排序方式：
排序方式：LSD 由右向左排; MSD 由左向右排
稳定性：算法是稳定的。
推荐：严蔚敏《数据结构》上的基数排序。
先说下什么是基数：计算的基数就是基本的单元数。比如10进制的基数就是10，二进制的基数就2，八进制的基数是8等等。
基数排序说通俗点，就是把带排序的N个数字右对齐排成一列。然后把相同的位数互相比较，来排序。
例图：
以下是具体实现和分析：
#include
#include
using namespace std;
int arr[100], res[100], hash[10];
int n;
int maxbit()
{
int _max = 0;
int temp[100];
for(int i=0; i 0)
{
tt++;
temp[i] /= 10;
}
if(_max < tt)
_max = tt;
}
cout << "_max : " << _max << endl;
return _max;
}
void radixSort()
{
memset(res, 0, sizeof(res));
int nbit = maxbit();
int tmp;
int radix = 1;
// 以下和计数排序一样
for(int i=1; i<=nbit; ++i)
{
for(int j=0; j<10; ++j)
hash[j] = 0;
for(int j=0; j=0; --j)
{
tmp = (arr[j]/radix)%10;
--hash[tmp];
res[hash[tmp]] = arr[j];
}
for(int j=0; j> n;
cout << "输入" << n << "个元素: " << endl;
for(int i=0; i> arr[i];
radixSort();
cout << "排序后结果为: " << endl;
for(int i=0; ihttp://blogimg.chinaunix.net/blog/upfile/070912120349.swf