一、数据库的基本概念：
0.了解数据(data)，数据库(DB)，数据库管理系统(DBMS)，数据库系统(DBS)的概念
1.数据库的发展（三个阶段）
2.DBMS的特点：数据的结构化，数据共享，数据的独立性，可控的冗余度
3.数据模型概念及三要素：数据结构，数据操作，完整性约束
4.概念模型：概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型，是与DBMS无关的。
了解概念：实体，实体类型，实体集，属性，码，域，联系（三种）
常用表示方法：E-R图
5.数据模型：
非关系型模型：层次模型(代表IMS)、网状模型(代表DBTG)
关系型模型： 关系模型(关系数据模型是由若干关系组成的集合)。术语”关系，元组，属性
6.模式结构：模式（schema）是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
> > 三级模式结构：外模式(子模式或用户模式)，模式(逻辑模式)，内模式(存储模式) *重要 > >
区别“型”和“值”的概念
7.从最终用户角度来看，数据库系统分为单用户结构、主从结构、分布式结构和客户/服务器结构。
8.数据库管理系统的功能与组成（数据库定义、操作、运行管理、组织|存储|管理、建立|维护、数据通信接口）
二、关系数据库：
0.SQL：SQL结构化查询语言是介于关系代数和关系演算之间的语言，不仅具有丰富的查询功能，而且具有数据定义和数据控制功能，是集查询、DDL（数据定义语言）,DML（数据操纵语言）,DCL（数据控制语言）于一体的关系数据语言，是关系数据库的标准语言。
1.如果关系中的某一个属性组的值能够唯一地标识一个元组，而其子集不行，则称该属性组为侯选码。若一个关系有多个侯选码，则选定其中一个为主码。侯选码的诸属性称为主属性。不包含在任何侯选码中的属性称为非码属性。在最简单的情况下，侯选码只包含一个属性，在最极端的情况下，关系模式的所以属性组是这个关系模式的侯选码，称为全码。
2.关系的完整性：关系模型的完整性是对关系的某种约束条件。
> > 关系模型中有三类完整性约束：实体完整性，参照完整性，用户自定义完整性 > >
3.集合运算：并，差，交，笛卡尔
4.选择，投影和连接运算
> > 选择：选择又称为限制，它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组，记作：σf（R）={t|t∈R∧_F（t）_=‘真’}，F表示选择条件 > >
> > 投影：关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。记作：∏A（R） = { t[A] | t∈R }，其中A为Ｒ中的属性列。 > >
> > 连接：连接也称为θ连接，它是从两个关系的笛卡儿积中选取属性间满足一定条件的元组，记作：，其中Ａ和Ｂ分别为Ｒ和Ｓ上度数相等且可比的属性组 > >
三、关系数据库标准语言SQL：
0.SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言SQL是一种介于关系代数与关系演算之间的语言，其功能包括查询、操纵、定义和控制4个方面。目前已成为关系数据库的标准语言。
1.特点：SQL语言功能极强，但由于结构巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词：CREATE、DROP、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。如图：
2.定义基本表：
> > CREATETABLE <表名> > > > > (<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件] > > > > [, <列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]…] > > > > [, <表级完整性约束条件>]); > >
3.修改基本表：
对表的修改包括增加新列、增加新的完整性约束条件、修改原有的列定义或删除已有的完整性约束条件等
> > ALTER TABLE <表名> > > > > [ADD <新列名> <数据类型>[完整性约束>]] > > > > [DROP <完整性约束名>] > > > > [MODIFY <列名> <数据类型>]; > >
4.删除基本表：
基本表一旦被删除，表中的数据和索引也将自动被删除。
> > DROP TABLE <表名> > >
5.索引
6.数据库查询：
数据库的查询的功能，是通过SELECT语句实现的，即通过SELECT语句不仅可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的多表之间的连接查询和嵌套查询，而且还可以完成视图的查询。
> > SELECT [ALL | DISTINCT ] <目标列表达式> [，<目标列表达式> ]… > > > > FROM <表名或视图名> [，<表名或视图名>]… > > > > [WHERE <条件表达式>] > > > > [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式> ] ] > > > > [ORDER BY <列名2> [ASD | DESC ] ] > >
通过在SELECT字句中指定DISTINCT短语，可以去掉结果表中的重复行。
GROUP BY字句即将结果按<列名1>进行分组，该属性值即列名1相等的元组为一组，每个组在结果表中产生一条记录
ORDER BY 即将结果按<列名2>的值进行升序或降序排序。
7.Where子句：
大小比较：＝，>，<，> =，< =，! =，或<>，以及! >，! <
确定查询范围：BETWEEN…AND… 和 NOT BETWEEN…AND…
确定查询集合：谓词IN，IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值
字符匹配：谓词LIKE
空值的查询：IS NULL或IS NOT NULL
多重条件查询(*)：用逻辑运算符AND和OR将几个查询条件联结起来
8.集函数：
COUNT()，SUM()， AVG()， MAX()， MIN()
9.Where与Having子句区别：
WHERE字句与HAVING短语的根本区别在于作用对象不同。WHERE字句作用于基本表或者视图，从中选择满足条件的元组。HAVING短语用于于组，从中选择满足条件的组。
10.插入数据：
SQL的数据插入语句INSERT通常有两种形式，一种是插入一个元组，另一个是插入子查询结果，后者可以一次插入多个元组。
插入单个元组：
> > INSERT > > > > INTO <表名> [ （<属性列1> [, <属性列2>. . .] ） > > > > VALUE （<常量1> [, <常量2>. . .] ） > >
插入子查询结果：
> > INSERT > > > > INTO <表名> [ （<属性列1> [, <属性列2>. . .] ） > > > > 子查询； > >
注意：这里插入的常量个数要和表名里的列数一样，否则插入几列，就要具体说明属性列。
11.修改数据：
修改操作又称为更新操作
> > UPDATE <表名> > > > > SET <列名> = <表达式> [, <列名> = <表达式>] . . . > > > > [WHERE <条件>]； > >
12.删除数据：
> > DELETE > > > > FROM <表名> > > > > [ WHERE <表名>]; > >
13.视图(View):
视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表，它与基本表不同，是一个虚表。
数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之发生变化。从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中自己感兴趣的数据及其变化。
14.授权操作：
> > GRANT<权限>[,<权限]… > > > > [ON对象类型><对象名>] > > > > TO<用户>[,<用户>]… > > > > [WITH GRANT OPTION]; > >
15.收回权限：
> > REVOKE <权限>[,<权限>]… > > > > [ON<对象类型><对象名>] > > > > FROM<用户>[,用户>]… > >
16.不同对象类型允许的权限操作：
ALL PRIVILEGES是指几种权限的总和，例如在属性列和视图的操作权限中：ALL PRIVILEGES是查询、插入、修改、删除四种权限的总和。
By Tanky Woo
仅作复习时快速回顾，具体看萨师煊老师的《数据库系统概论》。